马开东
三年Java EE，Hadoop/Spark大数据挖掘经验，非常热爱编程。曾参与国家级大型网站建设项目，有丰富的前后台开发经验，海量数据处理与分析，推荐算法，机器学习，网站日志安全分析等实战经验。曾就职于国企、外企、新浪；目前就职于奇虎360从事大数据网站安全方面的数据挖掘工作。
本课程从零基础开始讲解，通过不断动手实际操作，循序渐进中掌握Hadoop，直到能够直接进行企业级开发。
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课程开始
2016/01/01 -
学时
4小时/周，8周 -
程度
基础 -
学习人数
435
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关于本课
本课程主要内容包括Linux shell Java Hadoop HDFS MapReduce Hive Hbase Mysql sqoop等，学习者只需要按照视频一步步的看并跟着视频动手操作，即可完全无痛掌握Hadoop企业级开发，不需要进行任何额外的学习，目标是在中国推广Hadoop大数据技术，让大数据不再成为少数人掌握的利器，人人都是大数据高手，意义在于推进我国大数据技术的下一个巅峰做出重大贡献。
主讲教师
课程目录
第一章 Hadoop2.x入门简介及生态圈
- 第一节 Hadoop产生背景
- 第二节 Hadoop应用案例介绍
- 第三节 Hadoop的就业情况分析
- 第四节 分布式系统概述
- 第五节 Hadoop生态圈以及各组成部分的简介
第二章 Linux简介及常用命令使用
- 第一节 Linux环境搭建
- 第二节 Linux常用命令：查看 删除 编辑 创建
- 第三节 VI编辑器
- 第四节 Linux高级命令技巧
- 第五节 Linux Shell编程入门
第三章 Hadoop环境搭建
- 第一节 Java环境安装与配置
- 第二节 Hadoop1.1.2环境安装与配置
- 第三节 Hadoop2.6 环境安装
- 第四节 Ambari Hadoop伪分布式集群
- 第五节 Ambari Hadoop伪分布式集群监控与管理
- 第六节 Ambari Hadoop集群生产环境搭建分布式集群
第四章 分布式文件系统HDFS
- 第一节 分布式文件系统
- 第二节 HDFS的系统组成
- 第三节 Google GFS文件系统论文
- 第四节 副本存放策略及路由规则
- 第五节 HDFS命令行
