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大数据Hadoop入门
本课程从零基础开始讲解,通过不断动手实际操作,循序渐进中掌握Hadoop,直到能够直接进行企业级开发。
  1. 课程开始

    2016/01/01
  2. 学时

    4小时/周,8周
  3. 程度

    基础
  4. 学习人数

    339

关于本课

本课程主要内容包括Linux shell Java Hadoop HDFS MapReduce Hive Hbase Mysql sqoop等,学习者只需要按照视频一步步的看并跟着视频动手操作,即可完全无痛掌握Hadoop企业级开发,不需要进行任何额外的学习,目标是在中国推广Hadoop大数据技术,让大数据不再成为少数人掌握的利器,人人都是大数据高手,意义在于推进我国大数据技术的下一个巅峰做出重大贡献。

主讲教师

马开东

马开东

三年Java EE,Hadoop/Spark大数据挖掘经验,非常热爱编程。曾参与国家级大型网站建设项目,有丰富的前后台开发经验,海量数据处理与分析,推荐算法,机器学习,网站日志安全分析等实战经验。曾就职于国企、外企、新浪;目前就职于奇虎360从事大数据网站安全方面的数据挖掘工作。

课程目录

第一章 Hadoop2.x入门简介及生态圈
  1. 第一节 Hadoop产生背景
  2. 第二节 Hadoop应用案例介绍
  3. 第三节 Hadoop的就业情况分析
  4. 第四节 分布式系统概述
  5. 第五节 Hadoop生态圈以及各组成部分的简介
第二章 Linux简介及常用命令使用
  1. 第一节 Linux环境搭建
  2. 第二节 Linux常用命令:查看 删除 编辑 创建
  3. 第三节 VI编辑器
  4. 第四节 Linux高级命令技巧
  5. 第五节 Linux Shell编程入门
第三章 Hadoop环境搭建
  1. 第一节 Java环境安装与配置
  2. 第二节 Hadoop1.1.2环境安装与配置
  3. 第三节 Hadoop2.6 环境安装
  4. 第四节 Ambari Hadoop伪分布式集群
  5. 第五节 Ambari Hadoop伪分布式集群监控与管理
  6. 第六节 Ambari Hadoop集群生产环境搭建分布式集群
第四章 分布式文件系统HDFS
  1. 第一节 分布式文件系统
  2. 第二节 HDFS的系统组成
  3. 第三节 Google GFS文件系统论文
  4. 第四节 副本存放策略及路由规则
  5. 第五节 HDFS命令行
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