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大数据平台Hadoop架构
本课程主要介绍了大数据平台的基本架构,结合实际项目中的案例,详细介绍mysql历史背景、安装、备份、升级以及开发等知识。
  1. 课程开始

    2016/09/01
  2. 学时

    4小时/周,8周
  3. 程度

    基础
  4. 学习人数

    174

大数据平台Hadoop架构

本课程是基于开源数据库mysql的管理开发,课程里详细介绍了mysql历史背景、安装、备份、升级、开发等等,并系统介绍了Mapreduce,HDFS,Hive等等大数据基本知识,结合实际项目中的遇到的问题,让学习者对大数据有更深刻的认识。

先修知识要求

Java基础,Linux基础,大数据平台相关了解

讲师

单杰

王本文

目前就职于新浪乐居,主要负责数据部研发需求,有着多年的互联网,金融,电信等行业大数据平台架构及开发经验,深入了解hadoop、spark、storm及其MPP分布式数据仓库架构及内部机制,对统计分析、用户画像、推荐系统有着深刻理解。

课程目录

第一章 大数据平台架构简介
  1. 第一节 互联网行业大数据平台架构
  2. 第二节 电信行业大数据架构案列
  3. 第三节 Hadoop组件
  4. 第四节 MPP组件
第二章 HDFS架构与内部机制剖析
  1. 第一节 HDFS简介
  2. 第二节 HDFS架构解析
  3. 第三节 HDFS 2.0新特性
  4. 第四节 HDFS操作
第三章 MapReduce框架剖析
  1. 第一节 MapReduce介绍
  2. 第二节 MapReduce编程模型
  3. 第三节 MapReduce架构
  4. 第四节 MapReduce需求案列分析
第四章 Hadoop Yarn
  1. 第一节 Hadoop Yarn简介
  2. 第二节 Hadoop Yarn基本构成与资源调度
  3. 第三节 Hadoop Yarn上的计算框架
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